手動写植から電算写植になったとき、組版の効率は5〜10倍になったと言われています。
電算写植からDTPで、さらに2〜5倍の効率化。
そして今回。手動のDTP組版だと3.75人日（約30時間）かかっていた40ページのカタログが、従来の自動組版でおよそ2時間40分、AI自動組版では3分という結果になってしまいました。30時間→3分、600倍です。
そもそもAI自動組版って何だ？
自動組版には前作業があるんです。だいたいお客さんからエクセルがやってきて、それを自動組版に適したCSVにするために、1回別のDBに取り込んでデータ自体を整理加工してからCSVに書き出す。そこから自動組版ソフトを起動して、設定を呼び出して、ようやく自動組版が始まります。
前のブログでも話している通り、自動組版そのものは手作業の18倍の効率化が図れるのですが、CSVに持ってくるまでに時間がかかっている。
そこで「ここAIで行けんじゃね？」と思い、CSV化をAIで自動化。CSVまで来たら「自動組版もAIでできんじゃね？」と思いAIにやらせてみたら、全然できる。
その二つを統合して動くAIをくっつけて、さらに問題のあるところの申し送りをさせて、エクセル（元原稿）・生成したCSV・流し込んだInDesignの3つからデータを抽出して比較するところまで自動化してみました。
全自動洗濯機でいえば、洗濯→すすぎ→脱水→乾燥がワンボタンでできるみたいなもの。
ボタンを押して計測したら、3分でできちゃったということでした。
※自動組版で制作しているパーツカタログの誌面例
AI自動組版で必要なこと
- 自動組版に適したエクセルデータであること
- 組版の設計（デザインや配置ルール）ができていること
- AIにそのルールを教え込む時間が別にかかること
- 素材（写真・アイコン・原稿）が揃っていて、データに紐付けされていること
つまり「いきなり3分」ではないです。設計と学習に先行投資して、2シーズン目から爆発的に効くということです。
これは従来の自動組版にも言えることですが、毎シーズン繰り返すカタログなどに向いています。
ご興味のある方は、ぜひサンプルデータをお送りください。弊社で解析して、どれくらいの効率化になるのか試算いたします。